要是说" App 正在销毁"的不雅点略有夸张，那么一个更明确的趋势是：App 的使用形状正在发生变化。用户不再老是盛开愚弄、逐层点击、我方完成操作，而是径直抒发需求，由 AI 在后台完成调用和履行。

这带来了新的问题和契机。

拿餐饮场景来说，要是有一天越来越多的宾客不再亲身翻菜单，而是让 AI 助手根据我方的口味、预算和忌口保举菜品，那么问题就变成：你的菜单是否以一种 AI 大略臆测的形状呈现？要是谜底是抵赖的，那么这谈菜在 AI 那儿就等于不存在。

访佛的变化，正在软件行业发生。当开导者越来越多地通过 AI 来寻找、臆测和使用一款家具时，家具的"证明书"——也即是本事文档，启动承担起比以往更首要的变装。一家叫 Mintlify 的创业公司因此腾飞。

Mintlify 是一家围绕本事文档构建家具的创业公司。随意来说，它作念的事情是：不再以东谈主类用户为天主，而所以 AI 为天主透彻重构文档系统，企业把里面写好的文档交给它，它负责生成一个对外的文档网站，同期让这些试验既不错被开导者查阅，也不错被 AI 径直读取和调用。

Anthropic、X、PayPal 等都在它的客户列表上。不久前，Mintlify 完成了 4500 万好意思元的 B 轮融资，估值达到 5 亿好意思元，投资方包括 a16z 和 Salesforce Ventures。至此，其累计融资已达 6700 万好意思元。

文档变成了 AI 的交互界面

一款软件家具频繁会配一套"证明书"，告诉外部开导者这个家具能作念什么、若何用、有哪些为止。这份证明书即是本事文档。

昔时二十年，这套证明书主要面向东谈主类开导者。文档被接头成网页，矜重排版和导航，肤浅东谈主在浏览器里查阅。页面是否好意思不雅，目次是否明晰，示例代码是否齐备，搜索是否好用，组成了判断一份本事文档是否及格的常见表率。

但这个前提正在变化。Mintlify 长入创举东谈主 Han Wang 建议过一个判断：文档不再仅仅东谈主类的资源，它正在成为 AI 臆测一款家具的主要界面。

变化相配具体。今天的开导者，越来越多会在 Cursor、Claude 或 GitHub Copilot 这类 AI 编程器具里径直发问，由 AI 去查贵寓、读文档，再给出谜底。开导者仍然会看文档，但越来越多的时候，他并不是我方盛开文档站逐页查找，而是在 AI 器具里抒发需求，让 AI 替他完成这一过程。

来自 Mintlify 的数据是一个直不雅的把柄。4 月，Mintlify 发布了一份基于昔时 30 天流量的讲解：平台托管的文档站点共收到约 7.9 亿次请，其中来自 AI 编程代理的央求占 45.3%，的确与传统浏览器流量合手平。其中，仅 Claude Code 一个器具，就产生了约 1.99 亿次央求。

但这时候，传统文档的短板就暴潜入来了。东谈主类读证明书，不错跳过不首要的部分，也能容忍疲塌的抒发，还知谈什么信息可能还是逾期。AI 更像一个相配认真、但都备不会举一反三的新职工。你给它什么，它就照单全收。文档结构杂沓，它就容易产生臆测偏差；信息逾期，它就会把颠倒的试验当事实说出去。

昔时，一份好的本事文档，主要科罚的是"东谈主能不成看懂"。但 AI 兴起后，原来仅仅影响阅读体验的信息问题，当今启动径直影响 AI 的判断和履行。用 Mintlify 的话来说："你的文档当今是家具与 AI 的接口，亦然 Agent 履行操作所依赖的纪录系统。要是文档不齐备、不准确或结构杂沓，你的家具可能会都备被 AI 忽略。"

在这种情况下，文档的接头当然也要有所变化。谁是你这个家具的"天主"，会决定这个家具都备不同的接头逻辑。而 Mintlify 踩中的，即是这个契机。

把文档调动成 AI 读得懂的常识系统

按照 Han Wang 的设计，脚下一份接头雅致的文档应该包含这么几个档次。

第一层以 Markdown 花式呈现的结构化试验，让 AI 器具更快处理家具试验并减少 token 糜费。第二层是机器可读的目次，让 AI 濒临一个生疏站点时，知谈"这里有什么"。第三层是实时查询接口，让 AI 大略了解家具的最新变化或更始。

此外，还有一个新兴的第四层：skill.md，用来向 AI 刻画家具的才略限度。昔时的文档主要告诉东谈主类"这个家具是什么、若何用"。但 AI 要是要进一步调用器具、履行任务，就需要知谈这个家具能作念什么操作，需要什么输入，有哪些为止。

不外，Mintlify 不仅仅构想了面向 AI 期间的文档形态，2026世界杯最新押注登录平台还把它作念成一套不错运转的常识系统。

在 Mintlify 托管的文档站中，每一页频繁都对应一个 Markdown 版块，去掉视觉结构，只保留试验自己，肤浅 AI 径直读取。在此基础上，Mintlify 会自动生成 llms.txt 文献。这是一种频年来慢慢流行的机器可读花式，用一份简易的文本列出文档中最首要的页面过火证明，至极于一份"突出给 AI 看的目次"。同期，它还提供 llms-full.txt，将通盘文档站试验整合为单一文献，供 AI 器具一次性取得齐备险阻文。这意味着，文档不再仅仅网页，而是同期具备了"页面、目次和全集"三种机器接口。

更进一步，Mintlify 还提供 MCP 管事器，其作用是让 AI 在回话问题时，径直向刻下最新文档发起查询，而不是依赖测验数据里可能还是逾期的操心。

此外，Mintlify 在文档中内置了 AI 助手。昔时两年，好多 SaaS 家具都会在官网或匡助中心加一个聊天框，但这些聊天器具时常仅仅对通盘常识库作念一次随意检索，再生成回话。Mintlify 的作念法更克制。其 AI 助手只围绕刻下这套文档责任。用户发问时，系统会先在文档中搜索联系试验，再基于这些试验生成谜底，并附上具体援用页面。这进一步普及了 AI 交互的准确性。

终末，Mintlify 把文档珍视从头接入开导过程自己，来确保文档不错实时更新。当工程师向代码仓库提交变更时，系统会读取此次代码各异，判断哪些功能发生了变化，并据此生成文档更新的草稿。随后，这些修改会以 Pull Request 的花式提交到文档仓库，由东谈主审核后再吞并。

总的来看，Mintlify 把文档这件事面向 AI 作念了针对性优化，而其成果在客户手上得到考证。开导者器具公司 Browserbase 的增长负责东谈主提到，他们会插足无数时期念念考如何让 AI 保举 Browserbase，通过 Mintlify 确保其文档对 AI 可读且可领悟，这提供了很大匡助。

Mintlify 的事迹也杀青了爆发式增长。据商议平台 Sacra 估算，Mintlify 在 2025 年 ARR 约为 1000 万好意思元，较前一年增长 10 倍；净收入留存率达到 150%；企业年度协议价值同比增长 15 倍。

别只问 AI 能作念什么，也问问它需要什么

当今，Mintlify 不单管事于前来查阅 API 文档的外部开导者，越来越多客户启动把它引入组织里面，用它构建里面常识库、工程手册、接头系统。

逻辑很随意。企业里面的 AI 要替公司作念事，也得先读懂这家公司是若何运转的——家具有哪些功能，价钱若何算，客服遭受问题该若何回话，诸如斯类的信息或者说常识，漫衍在各式文档里。要是企业但愿里面 Agent 大略提供准确的扶植，就需要把这些常识作念结构化梳理和珍视。

Mintlify 提过一个典型案例。一家公司更始了家具订价，但匡助中心的试验莫得同步更新，扫尾整个基于这些试验搭建的 AI 客服，都在合手续向用户提供颠倒信息。这较着不是模子自己存在颓势，而是它所依赖的常识有问题。

用 Mintlify 的话来说："每家公司都需要一个可靠、结构化且合手续更新的常识层，智力在东谈主工智能期间保合手竞争力。"在最新的叙事中，他们径直将我方界说为" AI 期间的常识层"，试图成为新期间的基础武艺。

Mintlify 能否遂愿，还不好说。传统文档器具会想想法守住存量市集，AI 常识平台在彭胀使用限度，而更底层的 Agent 接口正在尝试绕过文档自己。Mintlify 的契机在于成为 AI 臆测家具的进口，它最大的风险也正巧在于，这个进口巧合是唯独的进口。

不外，他们对于 AI 的念念考以及创业念念路都值得注视。大多数创业者善良的是能用 AI 作念什么，而 AI 在运转的时候需要什么，可能是更首要的问题。

AI 需要数据，需要算力，需要接口2026世界杯最新押注登录平台，也需要一套可靠的"家具证明"。Mintlify 想填补这个缺口。把 AI 行为你的用户你的天主，为 AI 作念一些它需要的家具，这类需求还有好多在恭候被挖掘，而它们也会是接下来诸多创业公司能收拢的最首要的契机。