本文来自微信公众号： APPSO ，作家：不思看 AI 新闻的，原文标题：《湖南台 AI 主播被骂上热搜，但 AI 每小时喂 5700 万条「失误信息」没东说念主管》天天被 AI 刷屏，这个五一假期我真的不思再看到 AI 生成的内容了。

效果我费事灵通电视，却发现，电视台依然运行用 AI 主执东说念主来播报新闻。

湖南经视在《经视新闻》晓示启用 AI 主播「声声」和「双双」，这也不是说湖南卫视要用 AI 实足替代真东说念主，这两位 AI 主播暂时只在五一假期手艺播报常态化新闻，同期画面中也标注「AI 生成」。

AI 主播与真东说念主主播合影

固然如斯，依然激发了无数网友吐槽，话题一度冲到微博热搜第一。

在港剧《新闻女王 2》里有一段这么的剧情，主播文慧心离开电视台后，老东家把她和一位已故男主播「蒸馏」成 AI 数字东说念主，连接在台前播报新闻。

当今，这么的剧情依然成真。旧年运行，越来越多的电视台依然运行试点雷同的 AI 主播。

大略你一手艺还不可招揽 AI 主播，但说真话，当今用 AI 搜新闻看新闻，依然十分无边了，搜索引擎也把 AI 搜索融入到了搜索框里。

内容上，比起 AI 主播，用 AI 看新闻是当今更需要警惕的。而将来，无数 AI 主播播报 AI 征集撰写的新闻，才是最可怕的。

一个看望数据暴露，GoogleAI 搜索新闻的效果，十条就有一条是错的。

旧年年底，住在多伦多的 41 岁数据分析师 Stephen Punwasi 在准备晚餐时看到一条新闻，说传奇摔跤选手霍尔克 · 霍肯的死一火可能会激发诉讼。Punwasi 从来没据说过霍肯依然去世了，于是灵通 Google，思查查这件事是什么时候发生的。

Google 给他的第一条回答来自自家的 AI Overview：「莫得的确的报说念标明霍尔克 · 霍肯依然去世。」

可就在这个回答的下方，Stephen Punwasi 看到第一条搜索麇集即是《逐日邮报》的一篇著述，标题是：「霍尔克 · 霍肯死一火之谜加深。」

东说念主王人懵了，这是怎么个事呢？

 每小时超 5700 万条失误信息 2024 年，Google 运行在搜索效果页面最顶部舍弃 AI 生成的纲目回答，叫作念 AI Overviews。这个作为是 Google 生态全面加快 AI 化的第一波作为，把搜索引擎从一个信息的「策展东说念主」酿成了一个「发布者」。它不再仅仅告诉你那处有谜底，而是奏凯告诉你谜底是什么。

《纽约 · 时报》委用 AI 初创公司 Oumi 对这个功能进行了系统测试。他们用行业范例的 SimpleQA 基准测试检察了 4326 次 Google 搜索的 AI Overview 回答，离别在旧年 10 月（基于 Gemini 2）和本年 2 月（升级到 Gemini 3）进行了测试。

效果发现 Gemini 2 时代，准确率约 85%，失误率 15%。到了 Gemini 3 时代，准确率提高到 91%，失误率 9%

乍一听 90% 准确率听起来还可以，但酌量到 Google 每年贬责超 5 万亿次搜索，即便惟有 9% 的失误率，换算下来亦然每小时超 5700 万条失误信息，每分钟数十万条。

这些失误谜底被放在搜索效果的最顶部，用最泰斗的排版呈现，用户看到的第一个东西，即是 AI 的回答。

 看起来像谜底，但不是谜底 AI 会踏实出错，出粗疏的方式倒是边幅盛大，比如像发轫的故事那样，属于是奏凯答错。

奏凯答错看似最不应该，实则相那经常。在测试里，当被问到鲍勃 · 马利的故园是哪一年改建为博物馆时，AI Overview 回答说 1987 年。但正确谜底是博物馆在 1986 年 5 月 11 日开放，也即是马利去世五周年顾忌日今日，牙买加《逐日光明报》在开馆第二天就报说念了。

牙买加国度藏书楼收录的联系报说念

AI Overview 援用了三个开首：一个是马利犬子的 Facebook 帖子（根柢没提开馆手艺），一个是旅游博客（信息不准确），一个是 Wikipedia 页面，巨匠王人知说念，Wiki 的页面变化终点经常，根柢就不准。

有过后出错则是因为信息有一个无极的开首，需要严慎判断，2026世界杯押注app官方版但 AI 忖度错了。比如当被问到哪条河流在北卡罗来纳州戈尔兹伯勒市的西侧时，AI Overview 回答说是尼斯河（Neuse River）。它正确地找到了一个旅游网站说尼斯河「流经该市」，但失误地忖度出它「在西侧」。内容上西侧的是小河（Little River），尼斯河在西南边。

最离谱的一种出错方式找到了正确的开首，但给出相背的谜底。当被问到大提琴家马友友是哪一年被引入古典音乐名东说念主堂时，AI Overview 正确地麇集到了该组织的官网，网站上明确列出了包括马友友在内的 165 位入选者。但 AI 的回答却说：「莫得记载暴露他被引入过。」

睁着眼睛说瞎话是吧，哦不，AI 莫得眼睛。

 「它看起来像个矜重谜底啊」 Oumi 分析了 AI Overview 援用的 5380 个开首，发现 Facebook 和 Reddit 离别是第二和第四大被援用源。当 AI Overview 给出失误回答时，援用 Facebook 的比例是 7%；当回答正确时，这个比例是 5%。

酬酢媒体是主要的信息开首，但阑珊核实

换句话说，你看到的阿谁「最泰斗」的回答，数据开首可能是一条 Facebook 帖子，真实没招了。

况兼，即便回答自身是正确的，也不代表你能逆向检察。Gemini 3 版块的 AI Overview 中，56% 的正确回答是「无根据的」，风趣是它麇集的网站并虚伪足赞助它给出的信息。大略谜底自身没错，但你硬是找不到把柄作念实它是对的。这个比例还在高潮，旧年 10 月是 37%，升级到 Gemini 3 之后反而涨到 56%。

马友友的名东说念主堂条款需要进一步在网站内检索材干赢得

Oumi 的 CEO Manos Koukoumidis 的回首很奏凯：「即使谜底是对的，你怎么知说念它是对的？你怎么检察？」

还有一个问题：AI Overview 可以被主管。

BBC 播客「The Interface」的和洽主执东说念主 Thomas Germain 作念了一个实验。他发布了一篇博客，标题是「最擅长吃热狗的科技记者」，刻画了一个实足造谣的南达科他州海外热狗吃赛，宣称我方赢得了第又名。

一天后，他在 Google 搜索「最会吃热狗的科技记者」。Google 的 AI Overview 将他列为第又名，并援用了他在阿谁造谣比赛中的「得益」。Germain 说：「它把我网站上的东西当成真谛相通吐出来。」

Google 的发言东说念主 Ned Adriance 陈述称，大多数这类例子是「不实践的搜索，东说念主们内容上不会这么搜」。但问题不在于东说念主们会不会搜「最擅长吃热狗的记者」，而在于这个机制在职何搜索中王人在运作——包括医疗提议、急救信息、法律问题。

 当搜索引擎酿成谜底引擎 Google 我方的测试也印证了这个问题。在 Google 对 Gemini 3 的里面评估中，模子单独运行时的失误率是 28%。Google 说，AI Overview 因为迎阿了搜索引擎的信息，比 Gemini 单独运行更准确。这也不算错，但「比通用的 AI 更准确」和「弥散准确」之间，还有很长的距离。

中枢矛盾在于，畴昔的 Google 搜索是一个「目次」，它告诉你那处有信息，你我方去判断，费手艺但我方看过什么我方心知肚明。当今的 Google 搜索取作念一个「谜底机器」，奏凯告诉你谜底是什么，况兼放在最显眼的位，但这个「谜底」的数据开首包括 Facebook 帖子和旅游博客，有跳动一半的正确回答无法被考证，况兼任何东说念主只须写一篇博客就能主管它的输出。

Google（包括大部分的 AI 居品）王人在每一条 AI Overview 下方加了一瞥小字：「AI 可能会犯错，请双重检察。」

但当你把一个谜底放在搜索效果的最顶部，用最泰斗的排版呈现，然后在底部用小字说「别全信」，这不像是负包袱的想象，更像是免责声明。

确切的问题不在于 9% 的失误率自身。任何信息系统王人有失误率，传统搜索效果里也有无数垃圾网站和误导性内容。确切的问题在于一个想象有绸缪：Google 把一个起义气的回答包装成了服气的口头。

畴昔，搜索引擎给你十个麇集，你知说念我方需要判断。

当今，搜索引擎给你一个谜底，放在最上头，用最干净的排版，口吻服气而完好。它看起来不像「这里有一些信息供你参考」，而是「这即是谜底」。而东说念主类对「看起来像谜底的东西」的默许反映是信任，不是质疑。

Okahu 的 CEO Pratik Verma 的提议是：「耐久不要信任单一开首，老是拿另一个开首对比。」这是好提议，但它默许用户有才略和意愿去作念交叉考证。而 AI Overview 的所有这个词这个词想象逻辑恰巧相背：它要的即是让你无谓再点进去看。

它把谜底递到你眼前，然后提议是2026世界杯最新押注登录平台，别信。

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